首入政府工作報(bào)告，人工智能迎爆發(fā)前夜
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賽迪顧問電子信息行業(yè)高級(jí)分析師向陽向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者指出，“到2018年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將突破380億元。不過，目前人工智能的應(yīng)用才剛剛開始人工智能 面臨巨大的挑戰(zhàn)。
盡管AlphaGo與李世石“人機(jī)大戰(zhàn)”戰(zhàn)鼓的敲響人工智能 已宣告了人工智能時(shí)代的來臨，但直到2017年3月5日之前，這個(gè)新興行業(yè)從未獲得如此舉國(guó)關(guān)注。
改變就發(fā)生于3月5日這天上午，2017政府工作報(bào)告中提到，要加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。包括新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動(dòng)通信等在內(nèi)的技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化要求提速，并做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群。這也是“人工智能”首次被列入政府工作報(bào)告。
3月6日，人工智能板塊以領(lǐng)跑大盤的漲勢(shì)，作為對(duì)本次政府工作報(bào)告的回應(yīng)。截至收盤，滬指報(bào)收3233.87，漲0.48%，其中人工智能板塊上漲2.96%，其中科大智能、賽為智能漲停。
“當(dāng)前人工智能發(fā)展高潮有一個(gè)特點(diǎn)，就是將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在新的領(lǐng)域中，以期實(shí)現(xiàn)突破，諸如醫(yī)療大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、智能制造等均是如此。”近日在提及人工智能行業(yè)時(shí)，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授張鈸指出，“由此可見，單一技術(shù)并不是萬能的，人工智能要產(chǎn)生新的突破，就需要在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上加以發(fā)展，結(jié)合其他技術(shù)產(chǎn)生新的技術(shù)創(chuàng)新，這個(gè)過程中就需要強(qiáng)大的研究力量的支持。”
舉國(guó)關(guān)注
從乏人問津到炙手可熱，人工智能不過經(jīng)歷了短短幾年時(shí)間。
在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，這個(gè)誕生于上世紀(jì)50年代的行業(yè)，更多停留在大學(xué)課堂與好萊塢電影中。然而，自2012年開始，全球產(chǎn)業(yè)界開始對(duì)人工智能進(jìn)行高強(qiáng)度的持續(xù)投入，并在2016年產(chǎn)生了一大批諸如AlphaGo、Master、微軟小冰之類的人工智能標(biāo)志性成果。
根據(jù)賽迪顧問發(fā)布的《洞見2017：新興產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會(huì)》白皮書顯示，2016年中國(guó)人工智能市場(chǎng)開始爆發(fā)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)239億元。“預(yù)計(jì)未來三年，人工智能市場(chǎng)將迎來新興機(jī)遇點(diǎn)，”賽迪顧問電子信息行業(yè)高級(jí)分析師向陽向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者指出，“到2018年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將突破380億元，復(fù)合增長(zhǎng)率為26.3%。”
“其中，智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，針對(duì)邊緣計(jì)算的設(shè)計(jì)開發(fā)正在成為各大廠商的新焦點(diǎn)，主要發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)的新興人工智能點(diǎn)正逐漸凸顯，機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等環(huán)節(jié)也在成為投資熱點(diǎn)。”向陽告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者。
由此，業(yè)內(nèi)人士將2016年定義為“中國(guó)人工智能元年”，但這也不僅僅因?yàn)槿斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)本身的火爆，更是因?yàn)槿斯ぶ悄芨拍钤谡麄€(gè)政策中分量的遞增。2016年4月，工信部、發(fā)改委、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，重點(diǎn)開展人工智能、機(jī)器人深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)前沿技術(shù)研究；5月，國(guó)家發(fā)改委、科技部、工信部、網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，設(shè)定包括智能家居、智能汽車、智能安防等在內(nèi)的七大工程。
而在2017年年初召開的全國(guó)科技工作會(huì)議中，科技部部長(zhǎng)萬鋼透露，目前正在編制人工智能專項(xiàng)規(guī)劃，同時(shí)在研究論證人工智能重大項(xiàng)目的立項(xiàng)工作。就在此次人工智能首次作為新興產(chǎn)業(yè)的代表，被寫入2017政府工作報(bào)告的前夕，國(guó)家發(fā)改委正式批復(fù)了19個(gè)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，其中有3個(gè)分屬人工智能領(lǐng)域，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用、類腦智能技術(shù)及應(yīng)用及虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)及應(yīng)用。
“除去國(guó)家層面的政策之外，各地政府也開始密集出臺(tái)人工智能產(chǎn)業(yè)配套扶持資金政策，努力解決企業(yè)發(fā)展的實(shí)際問題，”向陽指出，“截至2016年底，已有超過30個(gè)城市將機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)?shù)刂攸c(diǎn)發(fā)展對(duì)象，各地政府建成和在建的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園達(dá)40余家。”
挑戰(zhàn)仍在
盡管人工智能贏得了企業(yè)、公眾甚至政府層的高度關(guān)注，但這個(gè)行業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
本次人工智能熱潮肇始于2006年，在那一年，深度學(xué)習(xí)--這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法——被重新提出，此后開始在人工智能行業(yè)刮起強(qiáng)勁颶風(fēng)，備受矚目的AlphaGo、Master正是得益于此。
“這項(xiàng)技術(shù)目前已成為行業(yè)內(nèi)最具價(jià)值且臨近爆發(fā)期的技術(shù)點(diǎn)，各大公司紛紛跑馬圈地，距離未來預(yù)期全面部署約7年時(shí)間。”向陽向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者直言，“就未來而言，云計(jì)算和開源化仍將成為主流，也是更能推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的模式，因此基于云平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)的投資價(jià)值不言而喻。”
然而，從另一方面而言，當(dāng)前各方面的情緒也可能過于心切。“不可否認(rèn)的是，人工智能行業(yè)經(jīng)歷了寒冬，突然迎來了溫暖的春天，但行業(yè)甚至公眾對(duì)當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展程度可能仍存在誤解。”北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)王蘊(yùn)紅指出。
事實(shí)上，據(jù)王蘊(yùn)紅介紹，人工智能的應(yīng)用才剛剛開始，也面臨巨大的挑戰(zhàn)。“現(xiàn)在學(xué)術(shù)競(jìng)賽中所獲得的超高識(shí)別率，還很難真正解決實(shí)際中的問題。例如，當(dāng)前實(shí)驗(yàn)室里的人臉識(shí)別率可高達(dá)99.9%，然而在監(jiān)控中的人臉識(shí)別率依然不佳，”王蘊(yùn)紅直言，“深度學(xué)習(xí)所引領(lǐng)的人工智能在某些領(lǐng)域已經(jīng)取得了成功，但在其他方面，還需要經(jīng)歷一個(gè)發(fā)展的過程。”
這個(gè)過程不僅包括更大的樣本及數(shù)據(jù)平臺(tái)，還有許多算法及理論方面的問題需要解決。“關(guān)于人工智能的國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室的成立，對(duì)于推動(dòng)人工智能的研究而言是個(gè)很好的平臺(tái)，能夠真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。” 王蘊(yùn)紅指出。
此外，百度深度學(xué)習(xí)研究院杰出科學(xué)家徐偉近日亦指出，此輪人工智能浪潮中，深度學(xué)習(xí)發(fā)揮效果最好的領(lǐng)域體現(xiàn)在人臉識(shí)別、語音識(shí)別等領(lǐng)域，但對(duì)于其他類型的任務(wù)而言，很難通過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)讓機(jī)器習(xí)得。
“比如，想要機(jī)器學(xué)習(xí)人類說話，通過對(duì)話樣本是很難學(xué)會(huì)的，因?yàn)橄嗤瑔栴}背后可能對(duì)應(yīng)著無數(shù)種回答。”徐偉稱，“如何讓機(jī)器不需要過分依賴標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)，這是當(dāng)前人工智能極為重要的方向，由此才可能將深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍，從現(xiàn)在比較成功的模式識(shí)別，拓展到諸如對(duì)話、推理這樣的更高級(jí)的智能領(lǐng)域。”
這也意味著，人工智能行業(yè)無論從資金、人才還是資源上，都需要有更多支持以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，而將人工智能提升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，毫無疑問將有助于相關(guān)技術(shù)的突破。